データベースは、必要な情報を保存し、後から検索・更新しやすい形に整理したデータの集まりです。顧客、商品、注文、在庫、学習履歴など、多くの業務システムの中心で使われます。
データベースとは
表計算ソフトにもデータを保存できますが、データベースは大量のデータを複数人・複数システムで安全に扱い、条件検索や関連付けを行うことを目的としています。
厳密には、整理されたデータそのものをデータベース、それを作成・検索・更新・保護するソフトウェアをDBMS（Database Management System）と呼びます。日常会話では両方をまとめてデータベースと呼ぶこともあります。
リレーショナルデータベースの仕組み
業務システムで広く使われるリレーショナルデータベースでは、データをテーブルで管理します。
- テーブル：顧客、商品、注文など、同じ種類の情報のまとまり
- 行：顧客1人、商品1件など、一つの記録
- 列：氏名、価格、注文日など、記録が持つ項目
- 主キー：各行を一意に識別する値
- 外部キー：別テーブルの行と関連付ける値
顧客テーブルと注文テーブルを顧客IDで関連付ければ、同じ顧客情報を注文のたびに重複保存せずに済みます。
データベースでできること
- 条件に合う情報を検索する
- 新しい情報を登録する
- 登録済みデータを更新・削除する
- 複数テーブルを結合して集計する
- 同時更新による矛盾を防ぐ
- 利用者ごとにアクセス権限を設定する
- バックアップから復旧する
リレーショナルデータベースでは、これらの操作にSQLを使うのが一般的です。
表計算ソフトとの違い
表計算ソフトは、少人数での集計、試算、グラフ作成に向いています。データベースは、同じデータを多数の利用者やアプリから扱い、整合性を保つ用途に向きます。
ただし、小規模な一覧を必ずデータベースへ移す必要はありません。件数、同時利用者数、更新頻度、権限管理、他システム連携を基準に選びます。
主な種類
リレーショナルデータベース
行と列を持つテーブルと関係で管理します。PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Serverなどがあります。
NoSQLデータベース
文書、キーと値、グラフなど、テーブル以外のモデルを使う総称です。柔軟なデータ構造や特定の大規模処理に適する場合があります。「SQLを一切使わない」という意味に限定されません。
運用時の注意点
データベースには企業の重要情報が集まります。最小権限、認証、暗号化、監査ログ、バックアップ、復旧テストが必要です。バックアップを作っただけでなく、実際に復元できることを確認します。
また、主キーや制約を適切に設計しないと、同じ顧客が重複したり、存在しない商品を注文が参照したりする可能性があります。利用目的と更新ルールを先に整理することが重要です。
まとめ
データベースは、情報を安全に蓄積し、検索・更新・関連付けできる仕組みです。テーブル、行、列、キーの役割を理解すると、業務システムのデータ構造を把握しやすくなります。